行業動態
首先,我要舉個例子,眾所周知,華為前段時間在自己的發布會上華為P30展出自己的“手機折疊”包括自主研發的手機芯片,這不僅對國內技術的一種認可,也是對像蘋果、三星這樣的數字化大企業來說也是一種較大的沖擊,因為我國企業在真正擁有了自己研發的芯片,同時該公司在 2018 年的智能手機銷量為 2 億部,樹立了又一個新的里程碑。華為國產手機廠商證實,與 2017 年的 1.53 億部相比,華為在 2018 年的智能手機銷量增長了近三分之一,從而鞏固了其僅次于三星的全球第二大智能手機制造商的地位,由此看來,對于科技轉化成產品所帶來的價值是不可估量的,
在科技成果轉化不僅是對技術的一種考驗,也是對于科技成果是否具有市場性的一次評估,所以科技成果轉化過程中不得不提及到專利,因為它的存在是對該科技能力的一種證明。
比如說一家生產化學產品的制造型企業,它的配方、生產工藝添加了新的物質或是改良了工序,由此產生了良好的產品效果,這就可以更好的申報發明,而不是實用新型,因為發明的保護主題是產品、方法或者其改進所提出新的技術方案。
再比如說一家是機械加工的制造型企業,它的機器通過結構的改變從而實現產品質量的提高,這樣就可以較好的申報實用新型,而不是發明,因為實用新型的保護主題是產品的形狀、構造或者其結合所提出適于實用的新的技術方案。
同時中國企業在人工智能技術、物聯網、移動互聯網、空間技術、新能源、大數據等重點技術領域已經具備了相當的實力,這不但是科技成果轉化推動的結果,也為實施更深層次的科技成果轉化工作提供了便利、打下了堅實的基礎。以大數據技術為例,根據中國信息通信研究院的報告,大數據公司已出現浪潮、阿里巴巴、中科曙光等多家估值超百億的企業,大數據技術被廣泛應用于互聯網金融、人臉識別、災情預測、安全追溯等眾多國計民生的領域,且對新業態、新技術、新產品、新模式的探索起到了重要的推動作用,在一些一線城市乃至二線城市中,大數據產業已形成產業集群效應。與此同時許多新興地區紛紛把創意經濟、創新經濟、知識經濟作為未來城市發展的主導方向,這是科技成果轉化撬動未來發展的前夜。
即便如此,根據報道,我國的科技成果轉化率尚不足30%,而西方發達國家的科技成果轉化率高達70%。我國的科技成果轉化還有巨大的提升潛力,而完成這一歷史性跨越任務,我國數以千萬計的企業當仁不讓。
所以,根據目前中國的科技成果發展情況,我們要及時的對專利重視起來,使得科技成果轉化之路得到有效穩定的鋪展開來。
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